（原标题：王炸！DeepSeek发布收官 “开源周”皆发布了什么？）

2月28日，在“开源周”第五天，DeepSeek秘书开源Fire-Flyer文献系统（3FS），以及基于3FS的数据贬责框架Smallpond。

Fire-Flyer文献系统（3FS）是一种诓骗当代SSD和RDMA网罗的一齐带宽的并行文献系统，是所有DeepSeek数据造访的助推器。

其特质有：180节点集群中的团员读取隐约量为6.6TiB/s；25节点集群中GraySort基准测试的隐约量达3.66TiB/min；每个客户端节点的KVCache查找峰值隐约量越过40GiB/s；具有强一致性语义的剖析架构；在V3/R1中进行磨砺数据预贬责、数据集加载、搜检点保存/重新加载、镶嵌向量搜索和KVCache查询推理。

Smallpond是轻量级的数据贬责框架，其特质是基于DuckDB的高性能数据贬责可推广性，八成贬责PB级别数据集无需捏续启动的管事，以及操作便捷。

至此，DeepSeek为期五天的“开源周”行径负责收官。

2月21日，DeepSeek秘书，从2月24日起将开源5个代码库，以全皆透明的格式与大众竖立者社区共享他们的参议通晓。

2月24日，DeepSeek秘书开源FlashMLA。FlashMLA是DeepSeek用于Hopper GPU的高效MLA解码内核，并针对可变长度序列进行了优化，现已参预坐褥。

2月25日，DeepSeek秘书开源DeepEP，即首个用于MoE模子磨砺和推理的开源EP通讯库。

2月26日，DeepSeek秘书开源DeepGEMM。其同期相沿密集布局和两种MoE布局，鑫牛优配全皆即时编译，可为V3/R1模子的磨砺和推理提供广大相沿等。

2月27日，DeepSeek秘书开源Optimized Parallelism Strategies。其主要针对大界限模子磨砺中的后果问题。

开年以来，DeepSeek捏续火热。QuestMobile数据走漏，自上线以来至2月9日，DeepSeek App的累计下载量已超1.1亿次，周活跃用户界限最高近9700万个。

日前，有音讯称，原打算本年5月发布的DeepSeek-R2模子正在加快竖立，或将提前发布。新模子有望能生成更好的代码，并使用英语除外的说话进行推理。对此，DeepSeek母公司幻方量化恢复称，以官方音讯为准。

印度科技管事商Zensar的首席运营官觉得，DeepSeek-R2模子的发布或将成为AI行业的关节技巧。DeepSeek奏效打造了具有高性价比的AI模子，将促使大众公司加快研发进度，阻难当今少数企业把持的口头。

当今，OpenAI、谷歌、xAI、Anthropic、阿里等已接踵上新深度推理/深度想考模子。字节跳跃旗下AI助手豆包也被传正在小范围测试深度想考模子的不同执行版块，且接入的不是DeepSeek模子。

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